自2018年下半年開始，市人民醫院影像科積極引入并開展人工智能（artificial intelligence，AI）影像應用技術，有效提升了影像診斷質量和水平，取得了很好的效果，受到臨床醫生們的一致好評。截至目前，影像科通過AI技術診斷肺結節病例達2000多例。
肺結節影像AI技術的發展現狀
受環境、吸煙、油煙及遺傳等因素的影響，肺癌的發病率、致死率已位列我國常見惡性腫瘤的第1位，且隨著我國人口老齡化，罹患肺癌的總人數呈現持續升高態勢。循證醫學數據顯示，早期肺癌5年生存率顯著高于中晚期肺癌，早發現、早診斷及早治療是改善預后的重要途徑。肺癌防治的重要手段是早期篩查，其中胸部低劑量CT是國際公認的有效手段。
但是隨著胸部CT篩查人群的日益增多，影像科醫師的壓力也日趨增大。一方面影像科醫師缺口較大，不能匹配日益增長的工作量；另一方面隨著薄層低劑量CT的應用，圖像數量的倍增、小結節顯示率的提高及結節的定量測量等使得讀片的難度顯著增加。此外，繁重、枯燥的閱片工作使影像科醫師的疲勞度增加，同時漏診、誤診的風險也在增加。
影像科應用AI的重要意義
AI作為影像科醫師的助理，能夠在影像閱片中起到多重審核的作用，減少漏診的發生，為臨床醫師及患者提供更高水平的服務，使得影像科醫師有望從一些枯燥、繁瑣的工作中解脫出來，將精力投入到疑難病例的會診等需要人類智慧的工作中。目前，肺結節人工智能模型已經能夠實現極高的靈敏度，對于微小結節的檢出達到了瞬間全識別。
